Data mining
Statistica per le applicazioni aziendali
In collaborazione con
Docente: Prof. Paolo Giudici
Professore Ordinario di Statistica,
Università degli Studi di Pavia
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Tutor: Silvia Figini
Dottoranda in Statistica,
Università L. Bocconi di Milano
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Cosa insegna
- Definizione di data mining
- Principali tecniche e campi applicativi del data mining
- Analisi di cinque casi aziendali
- analisi del carrello della spesa (basket analysis)
- analisi delle sequenze di visita (clickstream analysis)
- classificazione dei clienti (profiling and clustering)
- valorizzazione dei clienti (scoring)
- fidelizzazione e abbandono (retention and churn analysis)
A conclusione del corso imparerai ad applicare correttamente il data mining in un contesto aziendale: dalla traduzione delle esigenze di business in una problematica da analizzare, all’estrazione del database necessario per l’analisi, fino all’applicazione di una o più tecniche statistiche per produrre risultati rilevanti per la strategia aziendale.
In Breve
Didattica e contenuti
Corso intensivo di approfondimento
Fruizione online
Monitoraggio dell’apprendimento (tracking)
Servizio di tutoring
Ambiente online riservato agli iscritti
Commento audio-video del docente (circa 8 ore)
Casi aziendali, esercitazioni, verifiche, approfondimenti
Pre-Requisiti
Nessuno
È consigliabile conoscere le basi di statistica e avere dimestichezza con i principali strumenti informatici.
Calendario
È possibile iscriversi in qualsiasi momento e seguire il corso liberamente per tre mesi dalla data di attivazione.
Costo
€ 750 (IVA esclusa) per una licenza trimestrale di accesso al corso e al servizio di tutoring.
20% di sconto per le aziende che iscrivono almeno due dipendenti.
Contatti
Per ricevere informazioni sulle modalità di iscrizione e sulla didattica, scrivi a: mcoppi AT multimediacampus.it
Per approfondire:
P. Giudici,
Data mining, McGraw-Hill, 2001
www.datamininglab.it
A chi si rivolge
A chi, in azienda, si trova a dover trattare grandi masse di dati:
- Responsabili CRM
- Product manager
- Addetti alle analisi di mercato (in ambito marketing)
- Responsabili finanziari e del risk management (in ambito controllo di gestione)
Il corso è adatto anche a Laureati di tutte le facoltà che desiderino apprendere fondamenti, applicazioni e vantaggi del data mining per prepararsi a entrare nel mondo del lavoro in una delle funzioni sopra elencate.
Perché iscriversi
- Tematica trasversale e di ampio interesse
- Contenuti e didattica di qualità
- Approccio alla statistica pratico e incisivo, adatto anche ai non esperti
- Percorso di studio ricco e articolato, che integra teoria, pratica e collaborazione a distanza
- Ambiente online riservato agli iscritti, con aggiornamenti, integrazioni, suggerimenti utili
- Tutoring online, con risposta garantita entro 1 giornata lavorativa
- Feed-back immediato sul proprio avanzamento (tracking)
- Fruizione flessibile, senza limiti di spazio e tempo
- Strumenti tecnologici semplici da utilizzare
Come iscriversi
Invia una email a:
mcoppi AT multimediacampus.it
Ti verranno spediti il modulo e le istruzioni per iscriverti.
Come attivare il corso
Una volta effettuato il pagamento, riceverai - all'indirizzo di posta elettronica che ci hai indicato - i codici di accesso e tutte le istruzioni utili per attivare il corso.
Requisiti tecnici
- Microsoft Internet Explorer 5.0/5.5/6.0
- Microsoft Windows 98/ME/2000/XP
- Scheda audio e altoparlanti o cuffia
- Scheda video SVGA risoluzione minima 800x600
- Connessione Internet (minimo 56K)
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